2. Validació del model

Validació del model¶

En esta activitat veure'm com de bo és el nostre model.

Descarrega el dataset preu de les cases a Iowa (train.csv)

In [1]:

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor

iowa_file_path = 'data/train.csv'

home_data = pd.read_csv(iowa_file_path)

# Target
y = home_data.SalePrice

# Selecció de variables
feature_columns = ['LotArea', 'YearBuilt', '1stFlrSF', '2ndFlrSF', 'FullBath', 'BedroomAbvGr', 'TotRmsAbvGrd']
X = home_data[feature_columns]

iowa_model = DecisionTreeRegressor()

# Entrenament
iowa_model.fit(X, y)

# Prediccions
print("Prediccions dels prin¡mers 5 habitatges:", iowa_model.predict(X.head()))
print("Valors reals de venda:", y.head().tolist())

import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor iowa_file_path = 'data/train.csv' home_data = pd.read_csv(iowa_file_path) # Target y = home_data.SalePrice # Selecció de variables feature_columns = ['LotArea', 'YearBuilt', '1stFlrSF', '2ndFlrSF', 'FullBath', 'BedroomAbvGr', 'TotRmsAbvGrd'] X = home_data[feature_columns] iowa_model = DecisionTreeRegressor() # Entrenament iowa_model.fit(X, y) # Prediccions print("Prediccions dels prin¡mers 5 habitatges:", iowa_model.predict(X.head())) print("Valors reals de venda:", y.head().tolist())

Prediccions dels prin¡mers 5 habitatges: [208500. 181500. 223500. 140000. 250000.]
Valors reals de venda: [208500, 181500, 223500, 140000, 250000]

Pregunta 1¶

Separa les dades les dades en dos blocs, una per a entrenament i una altra per a test.

In [ ]:

Pregunta 2¶

Entrena el model amb les dades que corresponen a entrenament.

In [ ]:

Pregunta 3¶

Agafa les primeres 5 dades de les dades d'entrenament (train_X) i utilitza el model per a fer una predicció del preu de venda.

Compara el preu prediut amb el preu real per a eixos habitatges.

In [ ]:

Pregunta 4¶

Agafa les primeres 5 dades de les dades de validació (test_X) i utilitza el model per a fer una predicció del preu de venda.

Compara el preu prediut amb el preu real per a eixos habitatges.

In [ ]:

Pregunta 5¶

Comenta el resultats obtesos en les dues preguntes anteriors.

Pregunta 6¶

Calcula l'error absolut mitjà en fer prediccions amb el nostre model tant per a les dades d'entrenament com per a les de validació. Comenta els resultats.

In [ ]:

Pregunta 7¶

Calcula el percentatge que representa el MAE tanty per a les dades d'entrenament com de validació front al preu mitjà dels habitatges.

Quin és menor? Perquè?

In [ ]: